CRM här, marknad där, support någon annanstans. Data är fragmenterad. AI som bara ser en bit i taget kan inte fatta bra beslut.
AI-native arkitektur
Sentrisk — vår marknadsföringsplattform.
Sentrisk är vår egen plattform — och det bästa sättet att visa hur vi tänker. Modulärt, multi-tenant, AI inbyggt i varje lager. Vi använder samma arkitektur när vi bygger åt kunder.
01 — Utmaningen
Legacy-SaaS klarar inte agent-eran. Påklistrad AI är inte en lösning.
Företag betalar för ett dussin prenumerationer som inte pratar med varandra. När AI skruvas på i efterhand blir det en silo till — inte en lösning. Sentrisk byggdes för att lösa grundproblemet: en arkitektur där AI inte är ett tillägg, utan en förutsättning.
En "AI-knapp" som anropar ChatGPT i bakgrunden är inte AI-native — det är ett lager ovanpå ett gammalt problem.
När agenter börjar boka, beställa och betala på riktigt blir legacy-arkitektur en flaskhals. Inte ett fundament.
02 — Vår approach
Modulärt. AI i varje lager. Byggt för att visas — inte bara beskrivas.
Sentrisk är inte en plattform med AI tillagt — det är en plattform byggd med AI som grundförutsättning. Varje modul är fristående men delar kontext med alla andra. Data, beslut och agenthandlingar flödar utan friktionen som silos skapar. Det är den arkitekturen vi tar med oss in i kundprojekt.
Princip 01
AI-native från grunden
Inte en chatbot bredvid ett CRM. AI är en del av hur data lagras, söks, sammanfattas och agerar — på alla nivåer.
Princip 02
Modulärt — inte monolitiskt
Varje byggsten löser ett problem men hänger ihop som ett system. Använd det ni behöver. Bygg ut när ni är redo.
Princip 03
Implementation — inte licens
Vi säljer inte en hylla att plocka från. Vi bygger det ni faktiskt behöver, med er data och era processer som utgångspunkt.
03 — Byggstenar
Det här är vad vi kan kombinera. Inget av det är låst till ett fast paket.
Det här är inte en SaaS-produkt med fasta moduler ni betalar för. Det är ett bibliotek av byggstenar vi kombinerar efter er verksamhet. Behöver ni bara tre stycken? Då bygger vi tre. Behöver ni något som inte finns här? Det bygger vi också.
Sälj & relation
CRM
Sälj & relation
Servicehub
Marknad
Marketing
Marknad
SEO
Marknad
Annonsering
Marknad
Event-hantering
Innehåll
Content production
Innehåll
Brand assets
Insights
Reporting
AI & data
AI agents
AI & data
Semantic search
AI & data
Integrationshub
04 — Vad vi har byggt
Inte bara arkitektur. Faktiska produkter i drift.
Samma principer vi beskriver har vi tillämpat i egna produkter — från analytics till cybersäkerhet till finansanalys. Det är den portföljen vi tar med oss in i kundprojekt.
Mätning & analytics
Cortiq
The future of web and bot analytics. Spårar trafik, botar och AI-crawlers i realtid — utan att kompromissa med integritet.
cortiq.se → CybersäkerhetIT-säkerhet
Starta din cyberanalys med egna ord. AI:n tolkar och föreslår rätt säkerhetsanalyser — skanning, ISO 27001, regelefterlevnad, riskanalys.
app.itsäkerhet.com → Finansanalys
Aktieanalys
Analysverktyg inspirerat av Bloomberg Terminal. Screener, insiderhandel och AI-driven fundamental analys för nordiska aktier.
Strategi & styrning
Management repo
Strukturerad AI-strategi för bolag som ännu inte har en. Samlar beslut, processer och riktlinjer i ett enda system.
Dokumentanalys
PDF & årsredovisningar
Analysera årsredovisningar, avtal och rapporter med AI. Ställ frågor direkt mot dokumentet — få svar med källhänvisning.
05 — Skiftet
Från ett dussin verktyg — till ett system som faktiskt tänker.
Sentrisk är vårt eget bevis på att det går. När vi bygger åt kunder är utgångspunkten densamma: ersätt fragmenterade stackar med en sammanhängande arkitektur där AI kan agera, inte bara svara.
Innan
- 5–10 separata verktyg som inte delar data
- AI som tillägg med begränsad kontext
- Månader av integrationsarbete för enkla flöden
- Agenter som ser bitar, inte helheten
Med vår arkitektur
- Ett system — modulärt men sammanhängande
- AI inbyggt i varje funktion från start
- All data tillgänglig för agenter som faktiskt kan agera
- Bygg ut i delar, utan att bryta helheten
Det handlar inte om att bygga ännu ett CRM.
Det handlar om att börja från scratch med rätt förutsättningar — och visa hur det ser ut när man gör det på riktigt.