Vad menas med personalisering?
Personalisering handlar om att skapa en skräddarsydd upplevelse för varje användare, vilket ökar relevansen och effektiviteten i kommunikationen.
Det är en teknik som gör det möjligt för företag att visa relevant innehåll för en besökare baserat på deras beteende och intressen. För användarna ger det en personlig upplevelse. Genom att samla in data om besökarens beteende på webbplatsen kan du anpassa deras upplevelse och öka chansen att de kommer att interagera med ditt företag på ett positivt sätt. Studier visar att personaliserade upplevelser kan öka försäljningen med upp till 20%. Ett exempel på detta är e-handelsjätten Amazon, vars rekommendationssystem baserat på tidigare köpbeteende står för en betydande del av försäljningen.
Genom personalisering kan företag nå individer och förbättra kundupplevelsen
Det finns flera fördelar med ett datasystem som klarar av personlisering. Bland dessa finns ökade intäkter, förbättrad användning av marknadsaktivitetr och minskade kostnader för att skaffa nya kunder. Det är framförallt webbsystem som hanterar personalisering men tekniken används får kontinuerligt allt fler användningsområden av välkända varumärken exempelvis Colgate och tandborstning med bluetooth och Mc Donalds drivet-hrough system.
Att ha en webbplats som är relevant och intressant för besökaren kan öka konverteringar och förbättra kundupplevelsen. En av de mest effektiva metoderna för att uppnå detta är personifiering.
Verktyg för personalisering inom e-handel och webbsajter
Det finns flera sätt att använda personifiering på din webbplats.
- Datahanteringsplattformar (DMP): Dessa samlar och analyserar kunddata från olika källor för att skapa detaljerade användarprofiler.
- Innehållshanteringssystem (CMS): Ett CMS med personaliseringsfunktioner kan visa innehåll baserat på användarens beteende och preferenser.
- A/B-testning och multivariat-testning: Dessa verktyg används för att testa olika versioner av en webbsida för att se vilken som ger bäst resultat hos olika användargrupper.
- Hyper-personalisering Hyper-personalisering tar personalisering ett steg längre genom att använda realtidsdata för att leverera ännu mer relevanta och individuellt anpassade upplevelser. Tekniker som maskininlärning och prediktiv analys används för att förutse kundens nästa drag och erbjuda skräddarsydda lösningar i realtid.
En vanlig metod är att använda en personifieringsmotor är en mjukvara som automatiserar processen att samla in och analysera data om kunder och besökare på en webbplats. Denna teknik kan användas för att visa relevant innehåll och anpassa detta med meddelanden och erbjudanden baserat på en persons beteende, intressen, ålder, kön och andra faktorer. Personifieringsmotorer gör det möjligt för företag att skapa relevanta och engagerande upplevelser för kunderna och besökare på webbplatsen.
Fördelarna med personifieringsmotorer är flera. En personifieringsmotor kan hjälpa till att öka kundengagemanget och konverteringsgraden genom att leverera relevanta erbjudanden och innehåll. Den kan också öka kundlojaliteten genom att skapa en mer personlig relation med kunden och skapa en bättre kundupplevelse. Personifieringsmotorer kan också öka försäljningen genom att erbjuda skräddarsydda erbjudanden och rekommendationer som ökar sannolikheten för att kunden köper.Det finns flera faktorer att överväga när man väljer en personifieringsmotor. En viktig faktor är hur lätt det är att integrera personifieringsmotorn med befintliga system och verktyg. Andra faktorer inkluderar prissättning, support och tillgängliga funktioner.
Olika system som har personaliseringsmotor
Det finns flera olika system som har personaliseringsmotorer för att anpassa innehåll och upplevelse för användare. Några av de vanligaste inkluderar:
- Adobe Experience Cloud – Adobe erbjuder en rad olika verktyg för att hantera och personalisera kundupplevelser, inklusive Adobe Target som är deras personaliseringsmotor.
- Dynamic Yield är en molnbaserad plattform som använder maskininlärning för att skapa och leverera personliga upplevelser och rekommendationer för användare på webbplatser, mobilappar och e-postmeddelanden.
- Salesforce Marketing Cloud (de köpte upp Evergage)
- Barilliance personalisering inom ecommerce
- Omniconvert
- Monetate – specialiserad på att ge ökad konvertering för e-handel
- SaleCycle -öka konverteringar och minska att man lämnar varukorgen
- Optimizely (fd Episerver)
- Emarsys – personaliserade kampanjer
- Richrelevance
- Attraqt
Personaliserad marknadsföring
Personaliserad marknadsföring innebär att skapa marknadsföringsmeddelanden som är skräddarsydda för individuella konsumenter. Detta inkluderar allt från e-postmeddelanden som adresserar mottagaren vid förnamn, till annonser som speglar användarens tidigare surfvanor. Ett exempel är Spotify, som skapar personliga spellistor baserade på lyssnarbeteende.
Genom att använda rätt verktyg och strategier kan företag skapa mer meningsfulla och effektiva interaktioner med sina kunder, vilket i sin tur kan leda till ökad lojalitet och intäkter. Hyper-personalisering och personaliserad marknadsföring är nyckelkomponenter i denna strävan efter djupare kundengagemang.
Om författaren
Daniel Larsson började jobba professionellt med webben 1994. Han är utbildad civilekonom inom marknadsföring och har jobbat +20 år som senior SEO-specialist. Daniel har arbetat inhouse som webbansvarig och marknadsansvarig. Han har på byråsidan varit konsult för flera av Sveriges största varumärken och suttit med i juryn för Nordic Search Awards och European Search Awards.
